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我们所有关于未来的知识,都建立在一个无法证明的假设之上,那就是系统稳定。
在实际生活中,太阳每天升起,物理定律稳定,我们基于过去的经验做决策。这种情况下大部分时候都没问题,但却犯了致命的错误,也就是忘记了极端情况。

地缘政治、技术革命的规则会突然改变,历史会断裂,黑天鹅会降临。平时有效的方法和预测,在极端状态下只会失效。
内库烧成锦绣灰,天街踏尽公卿骨。
系统的脆弱有时候不是那么显而易见的,但在脆弱的系统面前,稳定反而是不利的因素。因为表面的稳定可能是脆弱的累积,表面的波动却是韧性的体现。
18世纪的英国,每年的预算要在议会中辩论,各个利益集团吵吵闹闹,也会有示威游行,但最终会达成平衡——小波动释放了压力,避免了大崩溃;
大革命前的法国,贵族免税、债务失控、矛盾积累,但国王独断财政、没有调节机制。结果1789年整个体系在革命中崩塌。
不要以为过去的趋势会延续到未来,长期的稳定不意味着永久的稳定。在渐变的世界里,数据越多越有信心;但在不确定的世界里,过去100年的数据却无法预测101年会发生什么。
极端情况发生后再回看,觉得发生有道理、可以解释,但这是幻觉。真正的黑天鹅是在它发生之前根本无法预测,精英和专家不比普通人更有预见性,习惯正常的偏见已经困住了所有人的世界观。

现代性崇尚创新、怀疑传统、强调效率。但效率的另一面恰恰就是脆弱,专业化就是单点失败风险,冗余却是保险。
人类的理性是有限的,科学不总能驯服不确定性,理性规划也不一定能塑造未来。
用归纳法来证明归纳法,是循环论证;所谓不证自明、不言而喻不是在面对问题,而是诉诸非理性。
存在时间越久的东西,越可能继续存在。

所谓手上有粮、心中不慌。相信传统,相信历史,才是动荡时代的法则。
承认无知。
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