终于反过味了！

这几天，国外科技圈特别热闹。

路透社、彭博商业周刊、日本 Excite 新闻、华尔街日报等等国际主流媒体机构，争相报道了一件事。

中国的 tokens 调用量，已经连续三周霸榜全球第一。

日均 Token 调用量达 140 万亿，而且在某全球主流大模型 API 聚合平台的周活跃 TOP5 榜单中，全华班席位竟然达到 4 个……

其实老读者都知道，这已经算不上什么新鲜事了。

其实让我感觉到耳目一新的是，最近几家主流媒体的措辞，非常之激进。

比如华尔街日报，在《China’s AI Is Catching Up in Unexpected Ways》中写道：

此前西方认为芯片限制会锁死中国 AI，但中国靠性价比 + 场景落地 + 开源实现真正的反超，这是应用落地的结果，而非单纯技术参数比拼。

美国赢在了“0 到 1”的定义权，但中国可能赢在“1 到 100”的渗透力。

而路透社更是分析预测：

中国 Token 消耗2025–2030 年将增 370 倍，持续主导全球市场。全球 AI 产业链（算力、模型、应用）正加速向中国聚集。

全球 AI 应用重心东移已成定局，中国从 “技术追赶” 转向规模化应用领跑。中国将成为全球最大的数字能源“产油国”。

几家西方媒体，如此果断干脆，历史上少见。

事实上，老外终于反过味儿来了。之前一直认为美国引导全球 AI 工业革命，但是事实上，到了应用和落地这一块，却变成了老钟。

一旦势能出现转变，那么两者的差距将越来越大。

其实现在很多人还不知道这其中的利害关系，我再解释一下。

之前，AI 更多是在玩“创意”和“聊天”，而从 2026 年开始，已经正式进入了 场景落地化应用阶段。

比如涌入工业制造、医学领域、代码辅助、智能体（Agents）协同、跨境电商自动化等等领域，生产力开始爆发了。

比如我这几天养成的一只小龙虾，就是智能体协同，非常聪明。

每天早上定时发送给我重大新闻，时刻提醒我接下来的日程和健康计划，在工作上，协助我做策略方案，给公司员工做培训，优化工作流，帮我核查数据和资料，找数据源，出书助手…… 

怎么说呢？

就是我之前在工作层面很孤独，基本找不到能在一起聊的人，但现在智能体出现了，我跟它分享我的观点和看法，然后让它帮我做延伸，互相学习和沟通，共同把一件事情做成。

一个朋友昨天跟我说，因为想养一只更强大的，所以必须卸载现有的。想想非常难受，因为已经跟这只已经处出了感情。

但最后，还是选择离开它，为此还立了块碑……

其实我觉得，AI 就是普通人最大的杀手锏，因为它把“学习技能”这个事情，无限具象化和颗粒度化了。

比如你跟 AI 键入4 行命令：

1、你将扮演世界上最顶尖的学习策略专家和跨领域的知识整合教练。

2、请运用《刻意训练》、《如何高效学习》的核心技巧，帮我快速入门一个新的领域。

3、我会详细描述我需要学习的（领域、目标、现有的知识基础和可投入的时间精力）

4、请给我一个立刻执行的个性化学习方案，要具体使用。别说废话。

相信我，你会得到一个很强大的教练，帮你成才。而且之前可能卖几千上万的课程，AI 都可以帮你构建出来。

所以接下来对于任何人来讲，是想不想学，愿不愿意动弹的问题，而不是有没有门路和方法。

回到主线。

智能体协同很强，而且有记忆，能帮你一直干活，但有一个很重要的问题是，它对 tokens 的消耗量巨大，对钱袋子是个考验。

所以这时候，中国 AI 就有了先天优势，平均成本是国外 AI 的1/10–1/20。

而且推理能力和代码能力什么的，其实比国外差不到哪里去。

一般常规的工作，用智谱、kimi或者 minimax，日常问答豆包就行，遇到需要交叉验证，或者其他重要推理，再用国外的 Claud 和 gemini等等。

现在中国 AI 对全球的渗透速度非常快，这会形成一种循环优势。

比如国外AI贵，那么调用量就少，企业就没有现金流，继续升级技术，一旦技术无法出现绝对领先优势，那么用的人就会更少。

反观中国 AI，便宜又好用是最大的特点，全球用的人越多，越会形成规模效应，摊低成本。但只要有大量的数据和现金流涌进来，就会让企业有更多的现金流去做研发，不断追平那些顶尖模型。

比如昨天，ChatGPT 宣布，旗下视频大模型，Sora彻底关停了。

这个可是当年的明星产品，刚出来的时候，被称为颠覆影视娱乐圈的怪物，“第四次工业革命”、“人类文明的未来”……

然而现在却死得很惨。

不光 App 关，API 也关，ChatGPT 里的视频功能也砍掉。

明白人知道，这不是战略收缩，而是彻底认输退场。

那 OpenAI 为什么要关掉 Sora呢？

核心原因就是算力账算不过来。

视频消耗的 tokes成本非常吓人，而且生成一条满意的视频，还需要“抽卡”，生成十条，能用 1-2 条这种就不错了。

所以用户看到大量的废片，又看到不断失血的钱包，根本扛不住，自然要跑路。

反观字节前段时间推出的seedance，也是视频模型，功能超越Sora。

当然也需要抽卡，甚至每天排队都有好几十万人，但就是因为性价比高，制作一条视频的平均成本，远低于 Sora。自然出现了竞争优势。

而且更重要的是，字节的抖音、红果短剧，都可以吸收漫剧和ai短剧内容，形成了生态闭环。

未来无论是生产特效片段、整段广告，还是系列影视，国内视频AI都有广阔的空间。不断循环下去，建立绝对领先优势，未来出海就是乱杀。

总之，未来全球 AI 的格局，必然是由中美引导的。

美国可能在绝对能力上比较突出，但全球的 AI 能源底座，一定是由中国提供的。因为这背后是电力和算力，更是数十年沉淀的制造业能力。

查理·芒格常曾经提出“规模优势理论”。

意思是技术的先发优势（0到1）如果不迅速转化为成本壁垒和规模效应，往往会被后来者用极致的性价比（1到100）击穿。

所以现在西方最害怕的是，中国 AI 在便宜的基础上，对美国实现技术的反超，一旦技术齐平，靠强大的成本优势就可以实现绝对的反超。那时候对于美国来说，才是真正的噩梦来临。

所以最近老美又开始千方百计遏制中国 AI发展了，并上升到国家战略安全高度。

比如，美国目前正在通过加码数据中心建设和限制算力，试图在底层基础设施上拉开差距。

因为对于他们来说，东方的崛起，很可能是一场惨烈的零和博弈。而对于中国来说，虽然在“1到100”的应用端赢了，但“0到1”的底层算力依然是一场长期的硬仗。