AI依赖产生的心理问题!

2026年05月22日

这应该是比较新的话题,针对当前的AI重度用户,尤其是利用AI进行工作和创作的读者。对暂时还没有那么重度使用AI的读者,也会有参考价值,因为未来大家都会是重度用户。
这个话题源于一些读者和朋友的反馈,在频繁利用AI完成任务,尤其是完成创作性任务的时候,会形成一些心理反馈,可以大概描述为:
从一开始将AI用于轻度查询使用,逐渐进化到将创造性部分开始交给AI处理。尤其是当发现AI的输出结果要比自己完成得更好的时候,自己的原创变得越来越少。开始从逐字逐句的原创,变成由AI生成不同初稿,然后再由自己来选择(“抽卡”),并在抽卡基础上进行修改。自己从一个“初稿原创者”,逐渐变成一个“审稿修改者”。如果AI的初稿不能满足自己的要求,会觉得十分难受。当AI初稿反复多次不能满足自己要求的时候,希望开始自己来原创,此时发现自己的原创能力大幅下降了。
以上是一个比较典型的重度AI用户可能经历的心理过程。质变发生于,逐渐将原创的初稿内容交给AI生成,自己变成一个审稿者,而非原创者。此时对AI的依赖会越来越强,抽卡形成习惯,当屡抽不中的时候,尝试自己原创,出现戒断反应,心理上极度不适,甚至自信心动摇。
同样的情况还发生在,并非因为原创,而是高度依赖AI完成工作任务的人群,比如高度依赖AI完成任务的码农或者创作者,当token不足的时候,焦虑感倍增,或者开始持续怀疑自己随时可能被替代。
作者到目前没有出现这种心理问题,原因在于,除此前两篇演示AI生成能力的文章外,作者没有一篇文章是先由AI生成,再由作者自己修改形成的,甚至也没有任何一个段落是由AI生成,然后由作者来修改的。
截至目前,作者对AI的使用仍然是信息验真、知识性拓展和资料查询,换言之,作者仅将AI当做搜索引擎的升级工具在使用。
为何如此呢?
因为作者完全不习惯由AI来生成文字 。作者认为AI生成的文字完全不能代表作者。写作的过程,一字一句,对作者而言,都是在与潜在的读者对话,换言之,作者是一边写,一边在感受读者的感受。微妙的字词差异,读者的情绪会有不同的变化。
更重要的是,作者充分认识到AI其实是一个“归纳法的工具”,AI使用者框定好一个话题,AI开始根据其知识库既定的内容开始输出。但作者写作的时候,其实并没有任何草稿,甚至连框架结构都没有,都是想到哪里写到哪里。
所以阅读作者的文章,即便有时候比较长,没有明显的小标题划分,但整个思维是顺畅的,因为是活人的思维,是对话的感觉。而AI生成的文章,基本都是八股文,逻辑清晰,标题分明,看似论证充分自洽,但没有人味。
换言之,作者的写作是有活人感的文字输出,字字句句都在体会话题涉及的人类感受,而AI写作是没有活人感的文字堆砌。
所以,尽管现在AI生成的文章越来越多,但越来越的读者,也开始能够一眼识别出那种没有人味的数字泔水。如果是AI生成文字的堆砌,有什么必要去读一篇文章呢?直接问AI,让AI回答不就好了吗?
这不是工具的问题,而是工具使用者的问题。如果你不愿意或者逐渐丧失与读者、观众对话和沟通的能力,那作为一名创作者,就只能沦落到与其他数字泔水去竞争目标用户。那你自信心的坍塌就是迟早的事。
作者应该是很早一批意识到AI时代活人感价值的网络创作者。并非刻意要排除用AI进行创作,而是AI确实无法替代作者。作者的文章并非独立存在,很多时候只是一个引子,用于引起一个话题,形成与作者与读者、读者与读者之间的对话,在这个交互过程中,作者与读者都获得满足。同时,这种交互过程,又不断创造新的话题,形成新的沟通需求,从而又会刺激作者不断进行新的创作。
作者理解,在工业化流水线作业的AI应用中,例如AI网文、AI漫剧,抽卡已经普及。但要注意的是,人的创造力主导越少的内容,越依赖抽卡的内容,对人的吸引力可能越低。因为AI是不会理解人类需求的,那些极其微妙的文字、图形与光影变化,只有人类能够体察到,能有共鸣。AI当然可以通过数据收集来反馈不同素材可能带来的“人类观感”,但仅有这些数据并不意味着就能够出现让更多人获得共鸣的爆款。
也许,今天的人们会为AI能够轻易生成各种视频效果赞叹,但当这种工具化的效果普及之后,人类兴奋的阈值会再度发生变化,人们会再度关心内容本身。如同动漫的3D效果刚普及时,烂片也有人看,纯看画面也赞叹;但当3D技术普及之后,烂片就没人再看了。
从既有知识和信息的角度,人类完全不能与AI竞争,记忆力最强的大脑,在这方面也无能为力。但人类本来就不应该在这方面与任何工具竞争,因为人类的大脑本来就应该用于思考和创造人类自身才能理解和感受的事物。世界之所以没有标准答案,是因为人的需求千差万别。
AI时代最需要关注的,在于现在的年轻人,尤其是学生,在形成自己的创造力之前,过早地让AI介入到创作领域,包括文字、图像、视频等各方面,这将导致年轻一代更容易形成对AI的重度依赖。
有了AI之后,看似知识已经平权,那教育的意义是什么呢?作者认为,教育的目标是让学生形成使用文字、绘画、音乐乃至视频等语言,去表达自己的感受,体会他人的感受,并形成与他人交流的能力。人类的绝大部分经济需求,都来源于社会交往本身。
至于表达的内容是什么,交互的感受是什么,是因人而异,因时而异,因地而异的。这些习得是需要过程的,需要时间的,是需要从低阶、不擅长,逐渐走向高阶、擅长的。学习的过程远远比学习的结果更重要的。
习得的过程,会让人类体会到“从无到有”是怎样实现的,会经历各种心理阶段,从茫然、困惑,到最初的好奇心,从初期跃升的困难,到战胜后的获得感,从遇到困难的负反馈,到战胜困难的正反馈。这一切,才是人类进步的真正源泉。
但AI不能提供这一切,AI会直接省略所有过程,把最终结果直接呈现出来。从知识层面、信息层面,是高效的,但从心理层面,习得的过程,全部消失了。探索的快乐,战胜困难的正反馈,全都消失了。这就是为什么重度使用AI,尤其是将创造性工作交予AI的用户,很容易产生各种心理问题。
更为重要的是,对于已经在终身学习过程中收获颇丰的人类,如果向AI让渡自己的创造能力,那相当于把自己一生最具个性化价值的部分都抛弃了。
AI可以学习创作者的风格,但只要创作者还活在世上,AI就永远无法替代创作者本身。因为创作者的风格是可以随意转变的,人类会因为对周遭理解的变化而改变自己,无论是态度、观点还是其他一切,这是AI无论如何都不能预见也不可能预测模仿的。模仿永远只能是模仿,再高明的模仿仍然是模仿。
学校的教育向来都有缺失,AI时代对家长的挑战更大。不让学生使用AI是不对的,但使用方式需要引导和控制。一些毫无意义的工作,让AI去完成,节省人类的时间。但节省出来的时间,应该更多用于更有创造性的事,而不是让渡创造的权利,让自己的创造能力大幅衰退。
AI对人类的挑战,会随着AI的普及而渐次展开,作者相信,AI带来的各种问题还会逐渐浮现。在未来,作者将随时更新自己的观察与思考,分享给各位。
以上。
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