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如何成为美国总统！


2019年10月24日　
作者：隔壁黄不邪
来源：顾子明吹过的牛（ID：NBziming）

今天，我们就回顾一下英国脱欧背后推手 的操作来聊一下，近几年来地政治“黑天鹅”为什么会出现？
 
英国还是大英帝国的时候，它的欧洲外交政策是一以贯之的，创造一个分裂的欧洲。

英国人联合荷兰，打败了西班牙。联合法国，打败荷兰。

拿破仑的法国崛起时，组建反法联盟打压法国；通过克里米亚战争压制俄国，一战时联合法国压制德国，绥靖德国来遏制苏联，组建盟军打击德国。因此英国也收获了“欧洲搅屎棍”的称呼。

哪怕到二战后，英国衰落，欧洲开始谋划联合的时候，英国内部反对欧洲联合的势力一直存在。

所以英国加入欧盟的时候，就一直存在着“脱欧”力量想要脱离欧洲。在40多年前的1975年英国就搞过脱欧公投，不过当时脱欧派失败了，英国一直留在欧盟。

失败归失败，这股脱欧势力沿袭着英国300年的“美好传统”在英国不断活跃着。

但是到了13年，首相卡梅伦为了自己下一届的竞选，给脱欧势力。

一个政治承诺——只要我连任成功，2016年，就给你们一场脱欧公投。

15年，凭借着多出来的脱欧派的选票，卡梅伦连任成功。

连任成功，首相的政治承诺也要兑现。

作为留欧派，卡梅伦对于脱欧公投是很放心的，过去那么多年都没成功，这次公投当然没问题。

然而，卡梅伦首相却忽视了一人：多米尼克卡明斯。
 
卡明斯这个人，寄希望于通过脱欧公投来进行一场政治实验，来证实自己的理念：新时代下信息拥有无比的权力。

不同于老派的上门给选民发传单在社区或商业中心搞展台演讲，然后张贴海报,在广播，电视上做演讲。卡明斯们希望利用网络来改变人们的政治态度，简单来说用网络来操控愚蠢的人民。

如何用网络达成自己的政治目的，或者，如何将一个人推上总统的位置？

卡明斯告诉我们只需要四步。
 

第一步：收集网民信息
 
卡明斯找到了一家很低调但是实力雄厚的公司：剑桥分析。

这家公司大家应该有印象，去年闹得沸沸扬扬的脸书数据泄露事件就是脸书和剑桥公司搞出来的，这场引发大家对数据安全担忧的大风暴让脸书的市值下跌了500亿美元。引发了政治地震的数据分析公司也因此倒闭。


数据是如何被窃取的？

“剑桥分析”公司的前数据分析负责人威利泄露：公司通过剑桥大学的一名研究学者科更得到了5000万脸书用户的个人信息，包括他们平时在脸书上的发帖等等活动，借此分析掌握了出5000万用户的年龄，性别，种族，住址，电话号码，电邮信箱，个人喜好，家庭状况，习惯，活动范围，倾向，朋友圈等等无数个人隐私。

这些资料被用来操纵民主选举，比如美国和很多发展中国家的大选。

数据泄露的源头，正是英国剑桥大学心理学教授Aleksandr Kogan于2014年推出的一款名为“这是你的数字化生活”的APP，向脸书用户提供个性分析测试，该应用的推介语就是“心理学家用于做研究的APP”。当时下载该应用的脸书用户就有27万名。

该款APP会搜集用户的住址、性别、种族、年龄、工作经历、教育背景、人际关系网络、平时参加何种活动、发表了什么帖子、阅读了什么帖子、对什么帖子点过赞等信息。但是如何通过27万名用户，获取5000万名用户的数据呢？

首先，要在脸书上发布广告，以“有偿心理学研究”为名，用少量奖金诱导美国的脸书用户下载这款应用软件，且用户必须拥有185名以上的好友才能参与这项有偿调查；其次，在亚马逊旗下网站“Mechanical Turk”和“Qualtrics”上参加问卷调查，在问卷调查末尾，再请求用户同意该软件查看其脸书资料；最后，点击“同意”后，该款APP开始搜集用户本人及其好友的资料。注意！软件查看的用户资料不仅是本人，还有其至少185名好友的资料，也就是27万×185=4995万。

威利进一步透露，“剑桥分析”公司未征得用户同意便搜集了Facebook超5000万用户的个人数据，用来建立模型并分析其政治偏好，以便在2016美国大选期间针对美国选民投放精准的政治广告，这也是“剑桥分析”2013年成立之初的目的所在。

“剑桥分析”公司隶属于对冲基金巨富罗伯特·墨瑟SCL旗下的数据分析公司，特朗普竞选期间的战略顾问和2017年8月以前的首席战略师斯蒂芬·班农曾是剑桥分析公司董事，前白宫国家安全事务助理迈克尔·弗林2017年8月披露自己曾是该企业的顾问。墨瑟和班农的想法是将大数据和社交媒体的概念融合到“信息行动”中，然后用在美国选民身上。

有了剑桥分析公司的帮助，拿到大数据之后，就可以进行下一步了。
 

第二步：就是将你纳入大数据监测和分析，然后进行下一步的政治广告投放

卡明斯找到了另一家公司“聚合智囊”搞“选民大数据分析和统计”。

简单来说，就是使用精密算法，帮助政治运动进行微目标定位。

（类似于精准投放，根据选民在网上的浏览痕迹，分析出该选民属于哪类人，然后进行精准政治宣传的投放）

打个比方，假如你手机或电脑上网看的房地产新闻比较多，那系统就判定房地产议题是你关心的。

然后再进一步判断，你是希望房价跌的，还是希望房价升的。

如果你是希望房价跌的，我给你什么政治广告。

如果你是希望房价升的，我又给你什么政治广告。

具体情况具体分析，讲究的就是一个。

——微小目标的精确定位
 
大数据演算会分析我们的行为，我们的情感，甚至我们的心理。

他知道我们为什么熬夜，知道我们什么时候睡觉。

当然也知道我们最容易受什么影响。

世界上不存在永远保持理智和冷静的人。

但智能算法，却永远是理智和冷静的。

系统会经过分析做出相应的预测，这种预测成功率很高。

当然我们会在网上撒谎，在评论里夸夸其谈，但我们的浏览记录和阅读记录不会骗人。

我们不会去看一个不感兴趣的新闻，绝大多数人也不会意识到其实我们每个人都在被大数据“监控着”，同时成为“大数据的一部分”

我们可以骗网上的其他人，但我们不会为了骗大数据，而去看我们不感兴趣的东西，只为了让大数据获得错误信息。

日复一日，行为重叠，形成规律，然后大数据分析就能精准定位你的所有信息。

社交网络是为了帮助人们更高效的找到兴趣相投的人而设计的。

我们常讲“沉默的大多数”，这套数据分析系统，就是帮我们找到沉默的大多数，然后想办法，推动他们走出家门，去投出“我们想要的”投票。

在确定这批人之后，就到了第三步。
 
 
第三步：通过民意调查等宣传手段，影响你的政治倾向

自由意志真的存在么？？？

你如何保证你的决策不是受到别人影响的决策？？？

神剧《是，大臣》里面，Humphrey就示范如何做民意调查引出两个完全相反的结果。
 
如何“调查”出人民支持青年服兵役？


反过来，如何让人们反对青年服兵役？？？


看起来是民意调查，实际上每个问题都在引导你成为网络背后期待的一员。
 
到了现代，有了“神器”网页广告，它成本低，传播广，而且效率高。
 
“聚合智囊”的系统能够锁定那些，不常参与政治运动的人。

那些反对政府，充满愤怒，却又很少去投票的人。

我们可以找出这群人，定位他们，依据他们在互联网上的行为习惯，他们点击什么，点赞什么，分享什么。

设计并发出成千上万份内容不同的广告，广告内容完全取决于接收广告的对象。

并且这种广告的优化和提升是实时进行的。

通过这种持续的为他们量身打造的政治广告投放，去影响他们。

最终让他们走出家门，去投票。

脱欧就采用问你这些问题：

问你土耳其有7600万人，土耳其一旦加入欧盟，就意味着土耳其人将肆无忌惮的移民到英国来工作，就问你怕不怕

他问英国每周付给欧盟3亿5000万英镑，你同意吗？

他又问，欧盟反对保护北极熊，你同意吗？

他又问523万移民正从欧盟进入英国，你同意吗

他又问现在欧盟想禁止烧水壶的使用，你同意吗？

诸如此类的问题构成一份完整的问卷调查，基本上你做完这份调查后，欧盟的印象就是即坏又无用的。

他里面不会提任何一点，欧盟对英国的好处，强调的全是欧盟对英国有多坏，英国留在欧盟有多不好。
 
 
第四步：鼓动这些不投票的人出来投票

通过互联网，通过煽动性的戳痛点广告获取的个人信息，你就不难找到他们并且脱欧派对他们进行了实地走访和说服。

加入欧盟，外国移民涌入，一批英国人失去工作，生活大不如前。

这群过去从没有话语权，也不参与政治活动的人，被卡明斯精确挖掘出来，让他们去投票脱欧。

面对脱欧派不断进行的“欧盟恐怖宣传”，大肆炒作中底层人民的焦虑的时候，留欧派则祭出了更理智和更权威的应对手段。

留欧派找来大量的经济学家，社会学家，其中有的还是诺贝尔经济学奖得主，在英国最知名的电视台和大报纸上，投放大篇幅的，专业知识讲述。

主要给你讲的是，留在欧盟，英国货币会有多好，一旦脱欧英镑崩溃。

留在欧盟，英国贸易和GDP会提升多少，一旦脱欧，贸易和投资会锐减多少。

这些“高大上”的议题如何比得上直击人心的“土耳其人要做你邻居呢？”

你一句带有散播恐慌的话，讲出来很容易。

可要消弭这种恐慌和焦虑，却十分困难。
 
通过这四步，卡明斯成功推动了英国脱欧，并且成为的约翰逊就任英国首相第一天，第一个任免的脱欧特别顾问。

而班农和弗林也通过推动特朗普竞选，成为了白宫的核心人物。
 
脸书一直宣传技术中立，我们是无辜的，但是这只是掩饰自己罪行的谎言。技术绝不仅仅只是中立那么简单。

要知道，剑桥分析公司的前身SCL赢得过美国国务院的合同，曾经为美国政府服务过，五角大楼也有和他们合作的意向。

对社交网络已经习以为常的我们，早就接受了这个根深蒂固的观念：技术是中立的，它可以作恶，也可以行善，但它本身是无罪的。但是，这个概念是谁传输给我们的？不正是这些掌握着技术的人么？？？

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