目前，全球COVID-19确诊人数累计已经接近200万。未来如何走向牵动无数人的心，有很多对未来各种差异巨大的预测和判断，让人莫衷一是。而未来走向不同，其影响差异可以说是天壤之别。因此，如何真正科学判断，既不盲目乐观，同时也要客观精准地把握是至关重要的。对于疫情的发展有多种预测的方法，主要基于传统的仓室模型和他们的各种变化的模型，主要有SIR，SEIR等。这些数学模型其实也并不复杂，但一方面对绝大多数人来说还是感觉无法深入了解，另外更重要的是：这些模型在不同参数假设下变化会非常大。而在S（易感者）E（暴露者）I（感染者）R（康复者）四个参数中，有些参数如E（暴露者）很难准确估计。另外各个参数也需要太多实测数据的支持，如果数据收集稍有不完善，就会导致最终结果较大的误差。因此，如何用一种即简单，同时又准确且可信度极高的方法来评估，就显得极为重要……

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