有了上篇的铺垫，就可以做更多的分析和判断了。作者主要结合日常使用ChatGPT、文心一言、BingChat、StableDiffusion、Midjourney等工具的有限经验，并且假设GPT技术及通用人工智能在可见的未来将加速迭代发展（快至以月度/季度为单位）。一个基本判断是：GPT及通用人工智能将以比普通人预想要快得多的速度，对人类的工作、生活乃至社会、历史发展等产生重大且不可逆的影响。以下是作者的一些看法。（以ChatGPT为典例）1.“结果输出型”：如前文举的例子，电子文字录入只是一个输入法，并不影响思维和内容；互联网上的信息则像是一个图书馆，需要个体进行主动的信息检索、收集、分析、比较，最后创作知识/文化产品。ChatGPT是不同的，给出问题，就能直接输出“唯一”的答案，且它不仅仅能够帮助搜索和整理信息，还能对信息加以分析（或呈现有分析的结果）；且不仅仅是进行分析，还能进行一定程度的创作——例如帮助撰写提纲、脚本，对问题的分析，提供框架与思路，打初稿，等等。从这个角度来说，它是“结果输出型”的，性质上更接近电子计算器或翻译机。这个过程，虽然为使用者提供了便利，但也让人们跳过了收集、观察、比较、分析等重要步骤。这些步骤对于一个人掌握学习方法、形成对知识的认知，以及形成系统思维能力是不可或缺的。这时就会出现这样的问题：人工智能越强大，人的思维能力反而可能越弱，因为需要高度依赖人工智能（“ChatGPT上不去了，工作效率急剧下降”）。对于尚在求学阶段的青少年，恐怕更加不利。2.“内容内循环”：GPT依托互联网上提供的资源信息，不断的训练、学习、模拟。我们前文提到互联网世界信息极大丰富并广泛普及后带来的问题，即“抄袭”和内循环：人们只要从浩如烟海的网络信息里复制内容，做微小的调整就可以当做原创提出。这充其量是一个知识传播的过程，但并没有人类……

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