目前，ChatGPT的出现引发了舆论对人工智能的一片讨论热潮。但是，业界和大众媒体认知错误最多、持续时间最长的技术之一就是人工智能了。为什么本文敢说是“网上最权威”？1980年进入大学期间我最感兴趣的技术就是计算机，并且第一个自我选定的学术研究课题就是人工智能，对这一课题的研究持续了40多年。我在研究生期间的图像与视频处理专业，研究过图像的人工智能模式识别，包括利用卫星云图判断农作物长势以及人脸识别。人们对ChatGPT发出的很多惊叹，我在这40多年间已经见过无数次了，一点都不新鲜。在过去40多年的个人职业生涯中，我不仅做过软件和硬件开发，而且在计算机、通信、数字广播领域都有6年以上的职业经历。我在全球第一个提出海量内存计算机（相关研究分三期发表在1998年8月的《计算机世界报》上），比SAP提出“内存计算”早了十多年；全球第一个提出软件定义网络（SDN）概念，比推出OpenFlow（2008年形成概念，2009年底第一版推出）的斯坦福大学早3年。可能有读者会对此有疑惑，本文最后会专门讨论一下SDN问题以及它与人工智能的技术关联。此处只简单提一下，我作为最早SDN概念提出者是OpenFlow协议的Editor也认可的，部分的相关内容正式发表在我2016年出版的《通播网宣言》一书中，所以其他人就不用费心来质疑了。我是业界技术水平最顶尖之一的人工智能视频公司浙江宇视的顾问。本文是我40多年研究人工智能的主要结论，可能会颠覆读者对人工智能的很多认知，但其道理却又是清晰无比，简单至极的。毫无疑问，制造出像人一样有智能的机器这样的目标，永远会是一个非常刺激社会大众注意力的话题。它可以说是两大永远最吸引人的热点技术话题之一，另外一个就是外星人。与外星人主题一直摸不着门不同，人工智能永远都似乎近在眼前，永远都有一些让人看得见的成果出现，永远都在获得惊人的进展，永远都有人认为未来机器可能超过并统治人类，期待中的产品却永远都让人失望和推迟应用......不是今天才这样，40年前我开始研究人工智能这个主题的时候就是这样，并且一直就是这样。关于人工智能最著名的一个判断依据就是图灵测试（TheTuringtest）。它是由艾伦·麦席森·图灵提出，指测试者与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。进行多次测试后，如果机器让平均每个参与者做出超过30%的误判，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有

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